[SQL] SQL NOT IN vs NOT EXISTS 차이 정리

📍 NOT IN

NOT IN은 지정된 값 목록에 포함되지 않은 데이터를 조회할 때 사용합니다.

예를 들어 부서 테이블에 존재하지 않는 직원을 조회한다고 가정해보겠습니다.

SELECT *
FROM EMP
WHERE DEPTNO NOT IN (
    SELECT DEPTNO
    FROM DEPT
);

EMP 테이블의 DEPTNO가 DEPT 테이블의 DEPTNO 목록에 존재하지 않는 경우를 조회합니다.

즉,

EMP.DEPTNO ≠ DEPT.DEPTNO

인 데이터를 찾는 방식입니다.

 

📍 NOT EXISTS

NOT EXISTS는 서브쿼리 결과가 존재하지 않을 때 TRUE가 되는 조건문입니다.

같은 예제를 NOT EXISTS로 작성하면 다음과 같습니다.

 

SELECT *
FROM EMP A
WHERE NOT EXISTS (
    SELECT 1
    FROM DEPT B
    WHERE A.DEPTNO = B.DEPTNO
);

 

EMP 테이블의 DEPTNO와 같은 값이 DEPT 테이블에 존재하지 않는 경우 결과에 포함됩니다.

 

📍 NOT IN vs NOT EXISTS 차이

NOT IN과 NOT EXISTS의 가장 큰 차이는 NULL 처리 방식입니다.

예를 들어 DEPT 테이블에 다음과 같은 데이터가 있다고 가정해보겠습니다.

DEPTNO

10

20

NULL

이 경우 다음 쿼리를 실행하면

 

SELECT *
FROM EMP
WHERE DEPTNO NOT IN (
    SELECT DEPTNO
    FROM DEPT
);

 

조회 결과가 나오지 않을 수 있습니다.

SQL에서 값 != NULL 

비교 결과는 TRUE도 FALSE도 아닌 UNKNOWN이 되기 때문입니다.

 

반면 NOT EXISTS는 NULL의 영향을 받지 않습니다.

 

SELECT *
FROM EMP A
WHERE NOT EXISTS (
SELECT 1
FROM DEPT B
WHERE A.DEPTNO = B.DEPTNO
);

 

이 경우 정상적으로 결과가 조회됩니다.

 

📍 성능 차이

일반적으로 NOT EXISTS가 NOT IN보다 더 안정적인 성능을 보입니다.

그 이유는 다음과 같습니다.

NOT IN: 서브쿼리 결과 전체와 비교

NOT EXISTS: 조건을 만족하는 데이터가 발견되면 즉시 탐색 종료

 

따라서,  데이터가 많을수록 NOT EXISTS가 더 효율적인 경우가 많습니다.

 

📍 정리

구분	NOT IN	NOT EXISTS
비교 방식	값 목록 비교	존재 여부 확인
NULL 영향	있음	없음
성능	느릴 수 있음	비교적 안정적
실무 사용	제한적	많이 사용